“人工智能:机器学习和深度学习”培训5月北京培训班
时间:2021-05-17 09:00 至 2021-05-19 18:00
地点:北京

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“人工智能:机器学习和深度学习”培训5月北京培训班 已截止报名
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
“人工智能:机器学习和深度学习”培训5月北京培训班宣传图
各有关单位:
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
在国家发展的新时代,产业战略已经向创新驱动转移,从而迎接全球新一轮科技革命与产业变革的重大机遇和挑战,在这个过程中,人工智能异军突起,成为新时代的创新突破口。由于人工智能技术的领域普遍性,大批在第一线工作的技术人员需要更新知识,学习人工智能理论与实践,从而在自己的领域中实现跨越式创新。为此,培训中心特举办“人工智能:机器学习和深度学习”培训班,具体事宜通知如下:
一、培训对象
架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。
二、培训目的
????1、深层次掌握人工智能理论,到达人工智能的突破口,探知最核心的秘密。
????2、理论应用于实际项目,不只是了解,更在于掌握。
????3、把握人工智能的新应用,理解时代趋势,不再为了人工智能而人工智能。
4、一个交流探讨的高级别平台。
四、培训要点
随着国家在人工智能领域的战略布局,人工智能已经应用于各个方面:专家系统、自动推理、图像识别、模式识别、语音识别、自然语言理解、指纹识别、人脸识别、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等。但是,有没有一种方法能迅速把握精髓,从而更快的进入人工智能的广阔天地呢?
本次培训采用深入理论+浅出实践相结合的模式。在理论上,精选最关键最重要的理论,为进一步获取相关知识打下基础。在实践上,精选目前比较有启发性的案例,既帮助我们理解理论,更能帮助我们开阔思路,为研发相关领域的人工智能系统,提供一条思考脉络。
六、时间、地点
时间:2021年5月17日-5月19日
线下:北京
线上:直播平台(全国)
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会议日程
(最终日程以会议现场为准)
五、培训内容
第一讲 人工智能简介
1.1?什么是人工智能
1.2?为什么要人工智能
1.3?人工智能的发展简史
1.4?人工智能的现实案例举例
第二讲 最优分类面和支持向量机
2.1?什么是最优分类面
2.2?支持向量机的本质是什么
2.3?支持向量机在线性不可分时怎么办
2.4?支持向量机中核函数如何选择
2.5?支持向量机在车牌识别中的应用案例
第三讲 决策树
31?什么是非数值特征
3.2?为什么要引入决策树
3.3?如何设计决策树
3.4?如何构造随机森林
3.5?决策树在医疗系统中的应用案例
第四讲 深度学习之始:人工神经网络
4.1?人工神经网络的设计动机是什么
4.2?单个神经元的功能
4.3?人工神经网络的优化以及误差逆传播(BP)算法
4.4?人工神经网络中需要注意的问题
4.5?人工神经网络在表情识别、流量预测中的应用案例
第五讲 深度学习中的技巧和注意事项
5.1?深度学习中过学习问题的处理
5.2?如何选择损失函数
5.3?如何并行化
5.4?如何解决深度学习中梯度消失问题
5.5?如何选择激励函数
5.6?权值衰减、Dropout以及新的网络架构
第六讲 卷积神经网络
6.1?卷积以及卷积网络的概念
6.2?为什么在使用卷积网络
6.3?卷积网络的结构设计
6.4?卷积网络在围棋中的应用
6.5?卷积神经网络在图像识别中的应用案例
第七讲 循环神经网络
7.1?为什么要使用循环神经网络
7.2?1-of-N编码
7.3?循环神经网络的介绍
7.4?长短期记忆网络
7.5?长短期记忆网络在自然语言处理中的应用案例
第八讲 人工智能未来展望
8.1?监督学习中的新应用
8.2?强制学习中的新应用
8.3?非监督学习中的新应用
8.4?DeepMind介绍
第九讲 使用支持向量机进行车牌识别
第十讲 使用深度学习进行手写体识别、人脸识别以及自然语言处理
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会议嘉宾
(最终出席嘉宾以会议现场为准)
三、师资
司老师???清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE?TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。
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参会指南
会议门票
七、证书
培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能:机器学习和深度学习”结业证书。
八、费用
线下培训费:6200元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。
线上培训费:4900元/人(含电子版讲义、证书等)。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。
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